AC – داده های چند حالته
| کاغذ | کنفرانس | ملاحظات |
|---|---|---|
| بررسی روشهای شناسایی تأثیر: عبارات صوتی ، تصویری و خود به خودی | IEEE TPAMI 2009 | 1. درک احساسات انسان را از منظر روانشناسی بحث کنید. 2. رویكردهای موجود را برای تشخیص احساسات و موضوعات مهمی مانند جمع آوری و در دسترس بودن اطلاعات آموزش و آزمون را بررسی كنید. 3. برخی چالش ها را برای شناسایی تأثیرات مشخص کنید |
| تشخیص تأثیر: یک بررسی میان رشته ای از مدل ها ، روش ها و کاربردهای آنها | IEEE TAC 2010 | 1. از دیدگاه های نظری بحث می کند که به احساسات به عنوان بیان ، تجسم ، نتایج ارزیابی شناختی ، ساختارهای اجتماعی ، محصولات مدار عصبی و تفسیرهای روانشناختی احساسات اساسی نگاه می کنند. 2. متاآنالیز در مورد بررسی های موجود در مورد سیستم های تشخیص تأثیر که بر روی روش های تشخیص تأثیر سنتی مانند فیزیولوژی ، چهره و صدا متمرکز هستند ، و همچنین تحقیقات در حال ظهور در کانال های جدیدتر مانند متن ، زبان بدن و سیستم های پیچیده چند منظوره را بررسی می کند. |
| شناسایی تأثیر چند حالته با استفاده از Kinect | Arxiv 2016 | در این تحقیق از دستگاه های سنجش رنگ و عمق مانند Kinect برای استخراج ویژگی های صورت و ردیابی مفاصل بدن انسان استفاده شده است. ویژگی ها: ویژگی های زمانی در چندین قاب. همجوشی سطح تصمیم گیری با رای اکثریت ؛ ترکیبی از الگوهای هیجان و یادگیری نظارت شده. نتایج: شناخت بهتر از یادگیری تحت نظارت به تنهایی. شناخت بهتر از ویژگی های مبتنی بر موقعیت |
Leave a Reply