مروری بر روش های مورد استفاده در شناسایی احساسات چند حالته

سال انتشار 1399
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
نویسندگان: سیدصادق حسینی، محمدرضا یمقانی
تعداد صفحات: 20 | زبان: فارسی

چکیده مقاله:

پیشرفت های اخیر در حوزه فنآوری، کاربران را قادر به تعامل با رایانه ها کرده است، یکی از راه های تعامل درک احساسات واقعی افراد در لحظه است که بر اساس واکنش و طرز تفکر افراد خروجی آن در مشخصات ظاهری چهره و نوع صحبت کردن و یا اثار وی از قبیل متن بروز می نماید. در رایانه ها پردازش صدا، تصویر و متن در حال توسعه است پژوهش حاضر با هدف مروری بر بررسی تشخیص احساسات انجام شده است. نتایج نشان داد که پژوهش های جدیدی بر ارائه ساختار مدل تشخیص عاطفی خودکار برای تحلیل احساسات بر اساس چند حالت (متن، صوتی و تصویری) انجام شده است که می توان سیگنال های فیزیولوژیکی را در شناخت احساسات به آنها اضافه کرد.

کلیدواژه ها:

تشخیص احساسات، شبکه عصبی عمیق، متن کاوی، پردازش تصویر Sentiment Analysis ،RNN ،CNN ،SVM ،EEG

1.یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر EEG

سال انتشار 1399
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
نویسندگان: سیدصادق حسینی، کامراد خوشحال
تعداد صفحات: 20 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

اجرای رابط های مغز و کامپیوتر یکی از جالب ترین کارهای دنیای علمی و در عین حال یکی از چالش برانگیزترین آنها است . خصوصیت سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) این است که می توان از سیگنال ها ، برای نمایش عواطف و احساسات استفاده نمود. برای ساده کردن ارتباط بین کامپیوتر و مغز باید بتوانیم تمام اطلاعات معنی دار را از مجموعه داده های اولیه استخراج کنیم. همچنین طبقه بندی دقیق سیگنال های EEG می تواند راه حلی برای تحقیقات پزشکی در تشخیص رفتار مغز .باشد. برای شناسایی ویژگیها از داده های اولیه، ترکیبی از شبکه های عصبی پیچشی و بازگشتی با استفاده از اتوانکودر طراحی و استفاده شده است تا زمینه ای با شد برای شناسایی بهتر احساسات از طریق تجزیه و تحلیل سیگنالهای مغزی.

کلیدواژه ها:

يادگيري عميق ، CNN، RNN،تشخيص احساسات ، .BCI

2.انتخاب ویژگی های دسته بند بیزین با استفاده از الگوریتم ژنتیک در طبقه بندی متون فارسی

سال انتشار 1399
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
نویسندگان: سیدصادق حسینی، محمدرضا یمقانی
تعداد صفحات: 11 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

تولید و توسعه روز افزون اسناد متنی و گستردگی کاربرد آنها، باعث شده است که دسته بندی متون از اهمیت ویژه ای برخوردار شود. لذا محققین در این زمینه از روشهای مختلف دسته بندی استفاده کردند که هر کدام از روشها معایب و مزایای خود را دارند. یکی از روشهایی که زیاد مورد استفاده قرار گرفته، استفاده از دسته بند بیزین می باشد که علیرغم ساختار ساده و کارآمدی که دارد به دلیل حساسیت به وابستگی بین ویژگیها نتواند به تنهایی نتیجه مناسبی ارایه دهد. در این پژوهش استفاده از الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگیهای مورد استفاده در دسته بند بیزین که بتواند کمترین وابستگی بین ویژگیهای را داشته باشیم مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، متن كاوي، تئوري بيزين ، الكوريتم ژنتيك، طبقه بندي

3.مروری بر روش های فشرده سازی تصاویرپزشکی

سال انتشار 1398
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
نویسندگان: محمدرضا یمقانی، سید صادق حسینی، زینب علوی
تعداد صفحات: 17 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

تصویربرداری پزشکی ، تکنیک و فرایند مورد استفاده برای ایجاد تصاویری از بدن انسان و عملکردهای آن برای اهداف کلینیکی یا علوم پزشکی که شامل مطالعات آناتومیک و فیزیولوژیک است، می باشد. تصویربرداری پزشکی، تداخلی است از چند شاخه علوم همانند فیزیک پزشکی، مهندسی پزشکی، زیست شناسی و اپتیک . فشرده سازی تصویر ، کاربردی از فشردهسازی اطلاعات در تصاویر دیجیتال است. هدف از آن کاهش افزونگی 3 محتویات تصویر برای ذخیره کردن یا انتقال اطلاعات به شکل بهینه است. فشرده سازی تصویر می تواند به صورت بی تلف و باتلف صورت گیرد. فشرده سازی بی اتلاف برای تصاویری مانند نقشه های فنی و آیکون ها ترجیح داده می شود، به این دلیل که فشرده سازی با اتلاف خصوصا وقتی برای نرخ بیت های پایین استفاده شود به کیفیت تصویر لطمه میزند. روش های فشرده سازی بی اتلاف همچنین ممکن است برای محتویات پرارزش مانند تصاویر پزشکی یا تصاویر اسکن شده برای بایگانی شدن نیز ترجیح داده می شوند. روش با اتلاف مخصوصا برای تصاویر طبیعی مناسب است که از دست رفتن کیفیت برای دست یافتن به کاهش نرخ بیت قابل توجه باشد.

کلیدواژه ها:

فشرده سازي تصاوير، تصاوير پزشكي، نويز در تصاوير

4.پردازش ابری و یادگیری الکترونیکی مبتنی بر ابر

سال انتشار 1395
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
نویسندگان: سید صادق حسینی، فرشته قاسمیان
تعداد صفحات: 8 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

سیستم های آموزش الکترونیکی معمولا نیاز به منابع بسیار زیاد سخت افزاری و نرم افزاری دارند. انستیتوهای آموزشیمتعددی وجود دارند که نمی توانند این چنین سرمایه گذاری هایی را فراهم کنند و محاسبات ابری بهترین حاصل برایآنهاست. به کارگیری یک سیستم یادگیری الکترونیکی محاسبات ابری دارای خواص مخصوص به خود بوده و نیاز به یکرویکرد خاص دارد . این پژوهش، اثر مثبت استفاده از طراحی سیستم محاسبات ابری بر روی توسعه راه حل های یادگیریاندازه گیری می کند . یادگیری موبایل به عنوان یک روش موثریادگیری شناخته شده است. با افزایش تعداد کاربران، سرویسها،مطالب آموزشی و منابع، چگونگی استفاده از یادگیری برپایه موبایل مشکل ساز می شود. به عنوان یک تکنولوژی امید بخشبرای غلبه برمشکلات موجود دریادگیری موبایل، محاسبات ابری، محیط های محاسبه دینامیکی تضمین شده (QOS)، قابلاعتماد و سفارشی شده را برای کاربران نهایی فراهم می کند. این مقاله، یک معماری جدید را برای یک سیستم یادگیری از راهدور موبایل در یک محیط محاسبات ابری توسعه یافته و تجهیز شده توسط موبایل و دستگاه های بی سیم ارائه می دهد. اینمعماری می تواند در هر جایی که در آن نیاز به آموزش ها و یادگیری های فشرده در آموزش عالی است اعمال شود.

کلیدواژه ها:

پردازش ابري يادگيري الكترونيكي يادگيري برپايه موبايل يادگيري مبتني بر ابر

5.تشخیص چهره بلادرنگ با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار 1395
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
نویسندگان: سیدصادق حسینی، فرشته قاسمیان
تعداد صفحات: 11 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

تشخیص و شناسایی چهره، حوزه ی چند رشته ی تحقیقاتی است که تکنیک های بنیانی کامپیوتر، پردازشتصویر و الگوشناسی را به کار می برد. ازطرفی، شبکه های عصبی به طور گسترده ای توسعه یافته اند تا مسائلحوزه ی استخراج ویژگی، شناسایی الگو و به طور کلی مشکلاتی از این دست را معضل یابی کنند. در اینجا،کاربرد شبکه های عصبی در توسعه ی سیستم های عملیاتی تشخیص چهره در زمان واقعی است. این سیستم،روی نواحی مورد نظری که مشخصه های رنگ پوست انسان (تونالیته رنگ پوست) را نمایش می دهند؛ یکفرآیند جستجو را هدایت می کند. این مشخصه ها بر مبنای پیسکل هستند. سیستم پیشنهادی می تواند بهعنوان ماژولی برای سیستم تشخیص چهره، سیستم های مداربسته وسیستم های کنترل دستیابی به کار رود.

کلیدواژه ها:

شناسايي چهره ، شبكه عصبي ،شناسايي پوست ، پردازش تصوير

6.پردازش ابری و یادگیری الکترونیکی مبتنی بر ابر

سال انتشار 1394
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
نویسندگان: سیدصادق حسینی، فرشته قاسمیان
تعداد صفحات: 11 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

سیستم های آموزش الکترونیکی معمولا نیاز به منابع بسیار زیاد سخت افزاری و نرم افزاری دارند. انستیتوهای آموزشیمتعددی وجود دارند که نمی توانند این چنین سرمایه گذاری هایی را فراهم کنند و محاسبات ابری بهترین حاصل برایآنهاست. به کارگیری یک سیستم یادگیری الکترونیکی محاسبات ابری دارای خواص مخصوص به خود بوده و نیاز به یکرویکرد خاص دارد . این پژوهش، اثر مثبت استفاده از طراحی سیستم محاسبات ابری بر روی توسعه راه حل های یادگیریاندازه گیری می کند . یادگیری موبایل به عنوان یک روش موثریادگیری شناخته شده است. با افزایش تعداد کاربران، سرویسها،مطالب آموزشی و منابع، چگونگی استفاده از یادگیری برپایه موبایل مشکل ساز می شود. به عنوان یک تکنولوژی امید بخشبرای غلبه برمشکلات موجود دریادگیری موبایل، محاسبات ابری، محیط های محاسبه دینامیکی تضمین شده (QOS)، قابلاعتماد و سفارشی شده را برای کاربران نهایی فراهم می کند. این مقاله، یک معماری جدید را برای یک سیستم یادگیری از راهدور موبایل در یک محیط محاسبات ابری توسعه یافته و تجهیز شده توسط موبایل و دستگاه های بی سیم ارائه می دهد. اینمعماری می تواند در هر جایی که در آن نیاز به آموزش ها و یادگیری های فشرده در آموزش عالی است اعمال شود.

کلیدواژه ها:

پردازش ابري يادگيري الكترونيكي يادگيري برپايه موبايل يادگيري مبتني بر ابر

7.اموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک

سال انتشار 1394
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
نویسندگان: محسن حسنی، سیدصادق حسینی
تعداد صفحات: 6 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

هدف اصلی این تحقیق نمایش چگونگی ترکیب دو روش شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک جهت کلاسبندی یک دیتابیس است دراین تحقیق از شبکه عصبی به عنوان روش اصلی کلاسبندی واز الگوریتم ژنتیک به عنوان بهینه ساز وزنهای ورودی نرونهای شبکه عصبی استفاده شده است. در این تحقیق از دیتابیس Liver disordes (اختلالات کبدی) از سایت UCI Database استفاده گردیده است.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي مصنوعي؛ الگوريتم ژنتيك؛ كلاسبندي؛ بهينه سازي

8.توسعه نقشه شناختی فازی برای انتخاب سهام با استفاده از داده های تحلیل تکنیکی

سال انتشار 1394
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
نویسندگان: سید صادق حسینی، فرشته قاسمیان
تعداد صفحات: 7 | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

پیش بینی وضعیت آتی بازارهای سرمایه و بخصوص بازار بورس از دیر باز مورد توجه سرمایه گذاران این حوزه بوده است. در این مقاله با استفاده از نقشه های شناختی فازی به روش محاسباتی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک مدلی جهت پیش بینی قیمت سهم در روزهای آتی معاملاتی ارایه می گردد در این مدل تمام اطلاعات عددی در دسترس روزهای معاملاتی گذشته یک سهم ورودی سیستم را تشکیل داده و پس از انتخاب پارامترهای موثر براساس روش تحلیل مولفه اصلی وارد فرایند ایجاد ماتریس اوزان گراف های دوطرفه نقشه شناختی فازی شده و براساس الگوریتم ژنتیک این اوزان برآورد می گردد. از ماتریس بدست آمده که نشان دهنده روابط بین متغیرهای ورودی می باشد جهت پیش بینی روند صعودی یا نزولی قیمت سهم در روزهای معاملاتی آتی استفاده خواهد شد. مدل ارایه شده در این مقاله در بازار بورس تهران در شرایط مختلف به اجرا درآمده است . نتایج نشان می دهد هرچه شدت و حساسیت خطا در تابع برازش الگوریتم ژنتیک افزایش یابد، مدل نتیجه بهتری را ارایه خواهد داد.

کلیدواژه ها:

انتخاب سهام، پيش بيني روند سهام، تحليل تكنيكي، بازار بورس، نثشه شناختي فازي، الگوريتم ژنتيك