AC – تجزیه و تحلیل تصویر
| کاغذ | کنفرانس | ملاحظات |
|---|---|---|
| FaceWarehouse: یک پایگاه داده سه بعدی بیان صورت برای محاسبات بصری | IEEE TVCG 2013 | 1. داده های RGBD از 150 فرد 7-80 ساله از نژادهای مختلف. 2. عبارات خنثی و 19 عبارت دیگر برای هر شخص گرفته می شود. 3. برای هر رکورد داده خام RGBD ، مجموعه ای از نقاط ویژگی های صورت واقع شده است. 4. نقاط ویژگی را بر روی تصاویر رنگی به مش تصویر عمقی مطابقت دهید. 5- مجموعه ای از ترکیب های بیان خاص برای هر شخص را بسازید. 6. یک مدل صورت دو خطی با ویژگی ها: هویت و بیان. 7. مزایای آن نسبت به سایر پایگاه های داده: مجموعه مطابقت بسیار غنی تر عبارات. 8. برنامه های کاربردی: دستکاری تصویر صورت. انتقال جز component صورت ؛ انیمیشن واقعی تصویر مبتنی بر عملکرد در زمان واقعی ؛ هدفگذاری مجدد انیمیشن صورت از ویدئو به تصویر |
| استفاده از Kinect برای تشخیص احساسات در زمان واقعی از طریق حالت های چهره | FIETT 2015 | 1. یک رویکرد تشخیص احساس در زمان واقعی بر اساس ویژگی های بیان چهره 2D و 3D که توسط حسگرهای Kinect گرفته شده است. 2. برای گرفتن تغییر شکل شبکه سه بعدی در هنگام بیان چهره ، ویژگی های واحدهای انیمیشن و موقعیت های نقطه ویژگی ها ترکیب می شوند. 3. یک الگوریتم همجوشی مبتنی بر نمایه های احساسی بهبود یافته (IEP) و حداکثر اعتماد به نفس برای تشخیص احساسات پیشنهاد شده است. 4. عملکرد برتر روش ما را نشان دهید. |
Leave a Reply